فهرست محتوای دوره
معرفی دوره
درباره دوره
دوره مدیریت محصول هوش مصنوعی (AI Product Management) یک مسیر جامع برای یادگیری مدیریت محصول و توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی است. در این دوره، ابتدا با اصول مدیریت محصول، چرخه عمر محصول، استراتژی، ایده‌پردازی، نقشه راه، توسعه، عرضه و سنجه‌های محصول آشنا می‌شوید و سپس وارد مباحث تخصصی‌تر مانند هوش مصنوعی مولد (GenAI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، استراتژی داده، طراحی محصولات هوشمند و زیرساخت فنی محصولات AI خواهید شد. محتوای دوره از طریق وبینارهای ضبط‌شده در اختیار شما قرار می‌گیرد و می‌توانید متناسب با زمان و سرعت یادگیری خود، جلسات را مشاهده و مرور کنید. ساختار دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که در کنار شناخت جنبه‌های کسب‌وکار و مدیریت محصول، درک مناسبی از داده، طراحی و فناوری موردنیاز برای مدیریت محصولات هوش مصنوعی به دست آورید.
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
مدیریت یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی فقط به مهارت‌های کلاسیک Product Management محدود نمی‌شود. مدیر محصول باید علاوه بر شناخت بازار و کاربران، درک مناسبی از مدل‌های هوش مصنوعی، داده، GenAI، محدودیت‌های فنی، طراحی تجربه کاربری محصولات هوشمند و ملاحظات اخلاقی AI داشته باشد. این دوره مجموعه این مهارت‌ها را در یک مسیر یکپارچه پوشش می‌دهد؛ از شناسایی مسئله و تدوین استراتژی محصول تا طراحی، توسعه، عرضه و ارزیابی یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی.
پیش‌نیازها
برای شرکت در این دوره نیازی به دانش برنامه‌نویسی یا تخصص فنی در هوش مصنوعی ندارید. آشنایی مقدماتی با فضای کسب‌وکار، محصولات دیجیتال یا مدیریت محصول می‌تواند به درک بهتر مباحث کمک کند.
این دوره برای چه کسانی است؟
مدیران و کارشناسان محصول
Product Ownerها و اعضای تیم‌های محصول
کارشناسان کسب‌وکار و توسعه کسب‌وکار
بنیان‌گذاران و مدیران استارتاپ‌ها
طراحان و اعضای تیم‌های توسعه محصولات دیجیتال
افرادی که قصد ورود به حوزه مدیریت محصول دارند
مدیران محصولی که قصد فعالیت در حوزه محصولات مبتنی بر AI دارند
افرادی که می‌خواهند ایده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به محصولات قابل عرضه تبدیل کنند
مسیر یادگیری
آنچه یاد می‌گیرید
مبانی و مهارت‌های کلیدی مدیریت محصول
چرخه عمر محصول و چارچوب‌های Agile، Lean، Waterfall و SAFe
استراتژی محصول، ایده‌پردازی و برنامه‌ریزی
تدوین نقشه راه و اولویت‌بندی با RICE و MoSCoW
تدوین PRD و User Story
توسعه، اعتبارسنجی، عرضه و مدیریت نسخه‌های محصول
تعریف سنجه‌های محصول، North Star، AARRR و قیف تبدیل
آزمایش‌گری و A/B Testing
مدیریت بازاریابی محصول و استراتژی ورود به بازار
مبانی هوش مصنوعی، Machine Learning و Deep Learning
هوش مصنوعی مولد، LLMها و مهندسی پرامپت
مدل‌ها و معیارهای ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
طراحی استراتژی داده برای محصولات AI
اصول طراحی تجربه کاربری محصولات هوشمند
آشنایی با API، Backend، Frontend، DevOps و MLOps
همکاری مؤثر با تیم‌های طراحی، توسعه و علوم داده
مدیریت ریسک، سوگیری، حریم خصوصی و AI مسئولانه
طراحی مسیر ساخت یک محصول هوش مصنوعی از ایده تا نقشه راه
پاسخ به پرسش‌های شما
سوالات متداول
آیا برای شرکت در دوره باید برنامه‌نویسی بلد باشم؟+
خیر. مفاهیم فنی موردنیاز مدیر محصول در طول دوره معرفی می‌شوند و برای شروع نیازی به دانش برنامه‌نویسی ندارید.
آیا این دوره برای افرادی که سابقه مدیریت محصول ندارند مناسب است؟+
بله. دوره از مبانی مدیریت محصول آغاز می‌شود و به‌تدریج وارد مباحث پیشرفته و تخصصی مدیریت محصولات هوش مصنوعی می‌شود.
آیا دوره به‌صورت آنلاین و زنده برگزار می‌شود؟+
خیر. این دوره شامل وبینارهای ضبط‌شده است و محتوای آن به‌صورت آفلاین در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید در زمان مناسب خود جلسات را مشاهده کنید.
آیا در دوره هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت هم آموزش داده می‌شود؟+
بله. GenAI، مدل‌های زبانی بزرگ، مهندسی پرامپت و کاربرد آن‌ها در مدیریت و توسعه محصول از مباحث دوره هستند.
آیا مباحث فنی محصولات هوش مصنوعی هم پوشش داده می‌شوند؟+
بله. مفاهیمی مانند API، معماری محصولات دیجیتال، پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین، DevOps و MLOps در سطح موردنیاز یک مدیر محصول بررسی می‌شوند.
آیا مباحث مدیریت محصول کلاسیک هم در دوره وجود دارد؟+
بله. استراتژی، نقشه راه، اولویت‌بندی، PRD، توسعه و عرضه محصول، سنجه‌ها، آزمایش‌گری و بازاریابی محصول بخش مهمی از دوره را تشکیل می‌دهند.
همراه شما در مسیر یادگیری
با مدرس دوره آشنا شوید
