فهرست محتوای دوره
معرفی دوره
درباره دوره
مدیریت محصول داده‌محور به معنای جایگزین کردن تجربه و شهود با اعداد نیست؛ بلکه به معنای استفاده هوشمندانه از داده، تحلیل رفتار کاربر و آزمایش در کنار شناخت بازار و محصول است. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از میان حجم بالای داده‌ها، شاخص‌هایی را انتخاب کنند که واقعاً وضعیت محصول را نشان می‌دهند، رفتار کاربران را در طول سفر محصول تحلیل کنند و بینش‌های حاصل از داده را به تصمیم‌های قابل اجرا برای تیم محصول تبدیل کنند.
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
یکی از چالش‌های مدیران محصول، دسترسی به حجم زیادی از داده بدون داشتن چارچوب مشخص برای تحلیل و تصمیم‌گیری است. مشاهده چند نمودار یا KPI لزوماً به معنای مدیریت محصول داده‌محور نیست. این دوره به شما کمک می‌کند یک مسیر منسجم از هدف کسب‌وکار → متریک محصول → جمع‌آوری داده → تحلیل رفتار → فرضیه → آزمایش → تصمیم ایجاد کنید و به‌جای اتکا به حدس، تصمیم‌های محصول را با شواهد معتبر پشتیبانی کنید.
پیش‌نیازها
این دوره به دانش تخصصی برنامه‌نویسی یا مهندسی داده نیاز ندارد. آشنایی اولیه با مدیریت محصول، محصولات دیجیتال و مفاهیم پایه کسب‌وکار برای استفاده بهتر از محتوای دوره توصیه می‌شود. مباحث موردنیاز SQL و مفاهیم آماری نیز با رویکرد کاربردی و متناسب با نیاز مدیران محصول ارائه می‌شوند.
این دوره برای چه کسانی است؟
مدیران و کارشناسان محصول
Product Ownerها
مدیران محصولات دیجیتال
کارشناسان Product Analytics
تحلیلگران کسب‌وکار و داده
UX Researcherها و متخصصان تجربه کاربر
بنیان‌گذاران و مدیران استارتاپ‌ها
اعضای تیم‌های Growth و توسعه محصول
افرادی که قصد ورود به حوزه مدیریت محصول داده‌محور را دارند
مسیر یادگیری
آنچه یاد می‌گیرید
طراحی معماری متریک‌های محصول
انتخاب و تعریف North Star Metric
استفاده از چارچوب AARRR
طراحی Altitude Map و اتصال اهداف کلان به شاخص‌های اجرایی
طراحی Event Schema و Tracking Plan
تحلیل رفتار کاربران با ابزارهایی مانند Amplitude، Mixpanel و GA4
طراحی و تحلیل User Journey Funnel
شناسایی نقاط ریزش کاربران
اجرای Cohort Analysis
اندازه‌گیری و تحلیل Retention
بخش‌بندی کاربران بر اساس رفتار و میزان استفاده
شناسایی و تحلیل Power Userها
تحلیل Correlation و ارتباط رفتار کاربران با نتایج کسب‌وکار
تبدیل داده و بینش به فرضیه‌های محصول
طراحی و تحلیل A/B Test
درک مفاهیم آماری موردنیاز برای Experimentation
استفاده کاربردی از SQL برای مدیران محصول
طراحی Lever Dashboard و گزارش‌های تصمیم‌ساز
پاسخ به پرسش‌های شما
سوالات متداول
مدیریت محصول داده‌محور چیست؟+
رویکردی در مدیریت محصول است که در آن تصمیم‌های مرتبط با توسعه و بهبود محصول با استفاده از متریک‌ها، تحلیل رفتار کاربران، آزمایش و شواهد داده‌ای پشتیبانی می‌شوند.
آیا برای شرکت در دوره باید SQL بلد باشم؟+
خیر. SQL موردنیاز مدیران محصول به‌صورت کاربردی آموزش داده می‌شود و نیازی به دانش مهندسی داده ندارید.
آیا ابزارهای Product Analytics هم بررسی می‌شوند؟+
بله. منطق استفاده از ابزارهایی مانند Amplitude، Mixpanel و GA4 و کاربرد آن‌ها در تحلیل رفتار کاربران بررسی می‌شود.
آیا Funnel و Cohort Analysis آموزش داده می‌شود؟+
بله. تحلیل قیف، نقاط ریزش، Cohort و Retention از بخش‌های اصلی دوره هستند.
آیا A/B Testing در دوره وجود دارد؟+
بله. از طراحی فرضیه تا اجرای آزمایش، تحلیل نتایج و مفاهیم آماری ضروری A/B Testing آموزش داده می‌شود.
آیا دوره برای مدیران محصول غیر فنی مناسب است؟+
بله. مباحث فنی دوره با تمرکز بر نیازهای مدیر محصول ارائه می‌شوند و هدف، تبدیل مدیر محصول به مهندس داده نیست.
در پایان دوره چه مهارتی خواهم داشت؟+
توانایی تعریف متریک‌های مناسب، طراحی Tracking، تحلیل رفتار کاربران، ارزیابی Retention و Funnel، اجرای آزمایش و استفاده از داده برای تصمیم‌گیری‌های محصول.
همراه شما در مسیر یادگیری
با مدرسان دوره آشنا شوید
امین علیپور متخصص علم داده، هوش مصنوعی و تحلیل کلان‌داده با بیش از ۶ سال سابقه فعالیت تخصصی در حوزه داده است. ایشان سابقه فعالیت به‌عنوان مسئول علم داده در شرکت اعتبارسنجی ایران و مشارکت در توسعه مدل‌های ملی اعتبارسنجی را دارد و در حال حاضر به‌عنوان Big Data Analyst در ایرانسل فعالیت می‌کند. حوزه تخصصی وی شامل Python، SQL، تحلیل آماری، یادگیری ماشین، پردازش کلان‌داده، مدل‌سازی و طراحی داشبوردهای مدیریتی است. ایشان فارغ‌التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد بهینه‌سازی سیستم‌ها از دانشگاه علم و صنعت ایران است.
حمیدرضا محمدیها متخصص مدیریت محصول، هوش تجاری و مهندسی کسب‌وکار و فارغ‌التحصیل کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف است. حوزه تخصصی ایشان ترکیبی از تحلیل داده، طراحی و توسعه محصول، شبیه‌سازی و بهینه‌سازی، هوش تجاری و گیمیفیکیشن است و سابقه فعالیت به‌عنوان مدیر محصول، توسعه‌دهنده BI، برنامه‌ریز استراتژیک و طراح سازمان را دارد. وی همچنین سابقه همکاری آموزشی با دانشگاه صنعتی شریف در حوزه‌های توسعه محصول، شبیه‌سازی و طراحی زنجیره تأمین داشته و در پروژه‌های داده‌محور و توسعه محصولات مالی و فین‌تک فعالیت کرده است.
- نوع دوره: آنلاین
- شروع: ۱۸ آذر ۱۴۰۵
- زمان: دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ساعت ۱۷:۰۰ تا ۲۱:۰۰
- مدت: ۳۶ ساعت محتوا