فهرست محتوای دوره
معرفی دوره
درباره دوره
دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی یک مسیر کاربردی برای یادگیری نحوه تبدیل داده‌های خام به تحلیل، بینش و تصمیم‌های قابل استفاده در کسب‌وکار است. در این دوره، ابتدا با مفاهیم علم داده، تفکر داده‌ای، تعریف مسئله و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) آشنا می‌شوید و سپس مهارت‌های موردنیاز برای پاک‌سازی، تحلیل و مصورسازی داده را فرا می‌گیرید. در ادامه با ابزارهایی مانند Excel، Power Query، Power BI و SQL کار می‌کنید و با مفاهیم پایه یادگیری ماشین، تحلیل‌های پیش‌بینی و AutoML آشنا می‌شوید. در نهایت نیز آموخته‌های دوره در قالب یک پروژه تحلیلی کامل، از تعریف مسئله و تحلیل داده تا ساخت داشبورد و ارائه نتایج یکپارچه می‌شوند. محتوای دوره به‌صورت وبینارهای ضبط‌شده و آفلاین ارائه می‌شود.
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
داده زمانی ارزشمند است که بتوان آن را به اطلاعات قابل فهم و تصمیم‌های عملی تبدیل کرد. برای فعالیت داده‌محور، تنها یادگیری یک نرم‌افزار کافی نیست؛ بلکه باید بتوانید مسئله درست را تعریف کنید، داده مناسب را شناسایی و آماده کنید، تحلیل انجام دهید و نتیجه را به شکلی قابل فهم به مدیران و تصمیم‌گیرندگان ارائه دهید. این دوره این مسیر را به‌صورت یکپارچه پوشش می‌دهد و در کنار ابزارهای تحلیل داده، مهارت‌هایی مانند Data Thinking، KPI، Data Visualization، Data Storytelling و طراحی داشبوردهای مدیریتی را نیز آموزش می‌دهد.
پیش‌نیازها
برای شرکت در این دوره نیازی به سابقه تخصصی در علم داده، هوش مصنوعی یا برنامه‌نویسی ندارید. آشنایی مقدماتی با Excel می‌تواند به یادگیری سریع‌تر برخی مباحث کمک کند.
این دوره برای چه کسانی است؟
کارشناسان و مدیرانی که با داده و گزارش‌های سازمانی سروکار دارند
کارشناسان تحلیل داده و هوش تجاری (BI)
کارشناسان مالی، بازاریابی، فروش و منابع انسانی
مدیران و کارشناسان برنامه‌ریزی و استراتژی
افراد علاقه‌مند به ورود به حوزه Data Science و Data Analytics
افرادی که قصد یادگیری Excel، Power BI و SQL برای تحلیل داده را دارند
مدیرانی که به دنبال توسعه تصمیم‌گیری داده‌محور در سازمان هستند
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند به حوزه داده و هوش مصنوعی
مسیر یادگیری
آنچه یاد می‌گیرید
مبانی علم داده و هوش مصنوعی و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکار
تفکر داده‌ای و تبدیل مسائل کسب‌وکار به سؤالات تحلیلی
تعریف و انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
شناخت کیفیت داده، Bias و ملاحظات اخلاقی
پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
تحلیل داده با Excel و توابع کاربردی
کار با Pivot و Power Query
اصول Data Visualization
داستان‌سازی و ارائه نتایج با داده (Data Storytelling)
طراحی مدل داده در Power BI
آشنایی با DAX
ساخت داشبوردهای تحلیلی و مدیریتی
پایش KPIها با Power BI
آشنایی کاربردی با SQL و استخراج داده
مبانی Machine Learning و تحلیل پیش‌بینی
آشنایی با AutoML و کاربردهای آن
اجرای یک پروژه تحلیلی از تعریف مسئله تا ارائه نهایی
پاسخ به پرسش‌های شما
سوالات متداول
آیا برای شرکت در دوره باید برنامه‌نویسی بلد باشم؟+
خیر. دوره برای ایجاد یک مسیر کاربردی در تحلیل داده طراحی شده و برای شروع نیازی به دانش برنامه‌نویسی ندارید.
آیا Excel و Power BI در دوره آموزش داده می‌شوند؟+
بله. Excel تحلیلی، Pivot، Power Query و Power BI از بخش‌های اصلی دوره هستند.
آیا SQL هم در این دوره وجود دارد؟+
بله. با SQL در سطح کاربردی آشنا می‌شوید تا بتوانید به داده‌های موردنیاز دسترسی پیدا کرده و کوئری‌های پایه برای استخراج اطلاعات بنویسید.
آیا یادگیری ماشین هم آموزش داده می‌شود؟+
بله. هدف این بخش ایجاد درک کاربردی از Machine Learning، تحلیل‌های پیش‌بینی و AutoML است، نه ورود عمیق به توسعه الگوریتم‌های پیشرفته.
آیا در پایان دوره پروژه عملی انجام می‌شود؟+
بله. پروژه پایانی شامل حل یک مسئله واقعی، تحلیل داده، طراحی داشبورد و ارائه نتایج است تا مهارت‌های بخش‌های مختلف دوره در یک پروژه یکپارچه شوند.
این دوره برای مدیران هم مناسب است؟+
بله. بخش‌هایی مانند KPI، تفکر داده‌ای، داشبوردهای مدیریتی و Data Storytelling برای افرادی که از داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی استفاده می‌کنند نیز کاربردی هستند.
دوره به چه صورت ارائه می‌شود؟+
محتوای دوره شامل وبینارهای ضبط‌شده است و به‌صورت آفلاین قابل مشاهده خواهد بود.
همراه شما در مسیر یادگیری
با مدرس دوره آشنا شوید
