فهرست محتوای دوره
معرفی دوره
درباره دوره
دوره «علم داده و هوش تجاری» با هدف آشنایی با تحلیل داده‌ها و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی طراحی شده است. در این دوره می‌آموزید چگونه داده‌های خام را آماده و تحلیل کنید، الگوها و روندهای کسب‌وکار را بشناسید و نتایج را در قالب نمودار، داشبورد و گزارش‌های مدیریتی ارائه دهید. آموزش‌ها به‌صورت نظری و کارگاهی ارائه می‌شوند و از مبانی علم داده و هوش تجاری تا مفاهیم یادگیری ماشین، تحلیل پیش‌بینانه و کاربردهای هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند. در بخش پروژه کاربردی نیز فرایند حل یک مسئله واقعی کسب‌وکار را از دریافت داده تا تحلیل، طراحی داشبورد و ارائه پیشنهاد مدیریتی دنبال خواهید کرد.
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
برای تصمیم‌گیری بهتر، باید بتوانید از داده‌های موجود پاسخ‌های قابل اتکا بگیرید. این دوره به شما کمک می‌کند ارتباط میان داده‌ها و مسائل کسب‌وکار را درک کنید و از تحلیل‌ها برای ارزیابی عملکرد، شناخت مشتریان و شناسایی فرصت‌های بهبود بهره ببرید. با شرکت در این دوره: - نگاه تحلیلی خود را تقویت می‌کنید: مسائل کسب‌وکار را به پرسش‌هایی تبدیل می‌کنید که بتوان با داده به آن‌ها پاسخ داد. - عملکرد کسب‌وکار را دقیق‌تر ارزیابی می‌کنید: با شاخص‌های کلیدی عملکرد و تحلیل داده‌های فروش، مشتری، بازار و مالی آشنا می‌شوید. - نتایج تحلیل را مؤثرتر ارائه می‌دهید: اصول انتخاب نمودار، طراحی داشبورد و تهیه گزارش‌های مدیریتی را یاد می‌گیرید. - کاربرد مدل‌های پیش‌بینی را می‌شناسید: با نقش آن‌ها در پیش‌بینی تقاضا، تحلیل رفتار مشتری و شناسایی ریسک آشنا می‌شوید. - آموخته‌ها را در یک مسئله واقعی به کار می‌گیرید: مراحل تبدیل داده به پیشنهاد مدیریتی را در قالب پروژه کاربردی تجربه می‌کنید.
پیش‌نیازها
ندارد
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای افرادی مناسب است که می‌خواهند در کار خود از داده‌ها برای تحلیل مسائل و تصمیم‌گیری استفاده کنند؛ به‌ویژه:
مدیران و سرپرستان که به دنبال ارزیابی دقیق‌تر عملکرد و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده هستند.
کارشناسان و تحلیلگران کسب‌وکار که می‌خواهند مهارت‌های تحلیل، تفسیر داده و گزارش‌گری خود را توسعه دهند.
کارشناسان فروش، بازاریابی، مالی و برنامه‌ریزی که با داده‌های مشتریان، بازار و عملکرد سازمان سروکار دارند.
فعالان حوزه فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال که به شناخت کاربردهای سازمانی علم داده و هوش تجاری نیاز دارند.
صاحبان کسب‌وکار و کارآفرینان که می‌خواهند از داده‌ها برای شناخت فرصت‌ها، بهبود فرایندها و مدیریت منابع استفاده کنند.
مسیر یادگیری
آنچه یاد می‌گیرید
مبانی علم داده و هوش تجاری: تفاوت علم داده، تحلیل داده و هوش تجاری و نقش هرکدام در تصمیم‌گیری.
مدیریت و آماده‌سازی داده: شناخت منابع و انواع داده، ارزیابی کیفیت و اصول پاک‌سازی داده‌ها.
تحلیل اکتشافی: شناسایی الگوها، روندها، روابط و داده‌های پرت و تفسیر نتایج.
مصورسازی و گزارش‌گری: انتخاب نمودار مناسب، اصول طراحی داشبورد و ارائه قابل‌فهم یافته‌ها به مدیران.
معماری هوش تجاری: آشنایی با انبار داده، بازارچه داده و فرایندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها.
شاخص‌های کلیدی عملکرد: طراحی شاخص‌های متناسب با اهداف کسب‌وکار و تحلیل عملکرد فروش، مشتری، بازار و مالی.
مبانی یادگیری ماشین: آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت و کاربردهای طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی.
تحلیل پیش‌بینانه: شناخت کاربرد مدل‌ها در پیش‌بینی روندها، تقاضا، رفتار مشتری و شناسایی ریسک.
هوش مصنوعی در هوش تجاری: آشنایی با هوش مصنوعی مولد، تحلیل خودکار داده و دستیارهای هوشمند.
حل مسئله کسب‌وکار با داده: پیوند دادن مراحل دریافت داده، تحلیل و طراحی داشبورد برای ارائه پیشنهاد مدیریتی در یک پروژه کاربردی.
همراه شما در مسیر یادگیری
با مدرسان دوره آشنا شوید
محمد مهدی لطیفی
علی سعادتی متخصص تحلیل داده و هوش تجاری با بیش از ۱۳ سال سابقه حرفه‌ای در حوزه‌های مخابرات، بانکداری و پلتفرم‌های دیجیتال است. ایشان در زمینه تحلیل و مدل‌سازی داده، طراحی داشبوردهای مدیریتی، هوش تجاری و ابزارهایی مانند SQL، Python، Power BI و Excel پیشرفته تخصص دارد و در حال حاضر در حوزه هوش تجاری و تحلیل استراتژی فعالیت می‌کند. وی همچنین سابقه طراحی و تدریس دوره‌های حرفه‌ای تحلیل داده با SQL و طراحی داشبورد و تحلیل با Power BI با همکاری دانشگاه تهران را در کارنامه دارد و فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه صنعتی امیرکبیر است.
- نوع دوره: آنلاین
- شروع: ۱۸ مهر ۱۴۰۵
- زمان: شنبه‌ها ساعت ۱۷:۰۰ تا ۲۱:۰۰
- مدت: ۴۰ ساعت محتوا