فهرست محتوای دوره
درباره دوره
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حال بازنویسی قوانین کسب‌وکار و تکنولوژی است. این بوت‌کمپ پیشرفته، شما را از یک مصرف‌کننده ابزارهای هوش مصنوعی به یک توسعه‌دهنده و طراح سیستم‌های هوشمند تبدیل می‌کند. در این دوره، به شکلی عمیق با معماری، شبکه‌های عصبی، ترانسفورمرها و مدل‌های انتشار (Stable Diffusion) آشنا می‌شوید. شما یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های زبانی بزرگ را برای داده‌های اختصاصی کسب‌وکار خود تنظیم (Fine-tune) کنید، سیستم‌های پیشرفته RAG بسازید و با استفاده از فریم‌ورک LangChain، عامل‌های هوشمند (AI Agents) مستقلی طراحی کنید که فرآیندهای پیچیده را خودکار می‌کنند. این دوره، پلی است بین دانش تئوری عمیق و پیاده‌سازی عملیاتی (LLMOps) در محیط‌های واقعی.
ویدئوی معرفی و آشنایی با دوره
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
پیش‌نیازها
آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی ریاضیات و آمار مزیت محسوب میشود.
این دوره برای چه کسانی است؟
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسین داده
مدیران ارشد تکنولوژی (CTO) و متخصصان تحقیق و توسعه (R&D)
بنیان‌گذاران استارتاپ‌های مبتنی بر تکنولوژی
آنچه یاد می‌گیرید
مبانی یادگیری عمیق، RNN, LSTM, GRU و Attention
مدل‌های Stable Diffusion و مفاهیم کلیپ امبدینگ
معماری ترانسفورمرها و درک عملکرد LLMها
مهندسی پرامپت حرفه‌ای و Fine-tuning
توسعه سیستم‌های RAG و کار با Vector Stores (FAISS/Chroma)
توسعه با LangChain از صفر تا پیشرفته
طراحی عامل‌های هوشمند (AI Agents) و Agentic Workflows
هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) و پردازش تصویر
عملیاتی‌سازی و پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی (LLMOps)
همراه شما در مسیر یادگیری
با مدرس دوره آشنا شوید
محسن ساکی
مدیر و استراتژیست ارشد هوش مصنوعی
محسن ساکی، مدیر و استراتژیست هوش مصنوعی با بیش از ۵ سال تجربه تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده هستند. ایشان دارای سوابق درخشان در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، معماری سیستم‌های چندعامله (Multi-agent) و مدیریت تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی در شرکت Smart Land Solution می‌باشند. تخصص کلیدی ایشان شامل پیاده‌سازی سیستم‌های RAG، خودکارسازی فرآیندهای سازمانی، توسعه مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتری و بهره‌گیری از متدولوژی‌های پیشرفته در زیرساخت‌های هوش مصنوعی (مانند MLOps و CI/CD) است. وی همچنین دارای سابقه همکاری‌های بین‌المللی با دانشگاه‌ها و مراکز علمی معتبر در کشورهایی نظیر استرالیا، چین و فنلاند بوده و در حوزه مهندسی کامپیوتر در مقطع دکتری تحصیل کرده‌اند.
- نوع دوره: آنلاین
- شروع: ۱ مرداد ۱۴۰۵
- زمان: پنجشنبه‌ها ساعت ۱۶:۰۰ تا ۲۰:۰۰، جمعه‌ها ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۸:۰۰
- مدت: ۵۶ ساعت محتوا