دوره یادگیری ماشین

دوره یادگیری ماشین (Machine Learning) مسیری کاربردی برای آشنایی با مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارهای اصلی یادگیری ماشین است. در این دوره، ابتدا با برنامه‌نویسی پایتون، اهمیت داده و کتابخانه‌های پرکاربردی مانند NumPy، Pandas، scikit-learn، TensorFlow و PyTorch آشنا می‌شوید و سپس نحوه آماده‌سازی و پردازش داده‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های مختلف یادگیری ماشین را فرا می‌گیرید. در ادامه، الگوریتم‌هایی مانند K-Means، Naive Bayes، SVM، رگرسیون، درخت تصمیم و Random Forest بررسی می‌شوند و مباحث پیشرفته‌تری مانند شبکه‌های عصبی ANN، CNN و RNN، یادگیری تقویتی، PCA و پردازش زبان طبیعی (NLP) نیز پوشش داده خواهند شد. محتوای دوره به‌صورت وبینارهای ضبط‌شده و آفلاین ارائه می‌شود و امکان مشاهده و مرور جلسات متناسب با برنامه زمانی شما وجود دارد.