فهرست محتوای دوره
درباره دوره
خلق پلتفرم‌های دیجیتال قدرتمند نیازمند درک یکپارچه‌ای از لایه‌های مختلف نرم‌افزار است. این بوت‌کمپ تخصصی، شما را از مفاهیم پایه تا معماری‌های پیشرفته‌ی نرم‌افزاری هدایت می‌کند. چه بخواهید به عنوان یک توسعه‌دهنده ارشد وارد بازار کار شوید و چه به عنوان یک مدیر فنی (Tech Lead) تیم‌های برنامه‌نویسی را رهبری کنید، این دوره تمامی نیازهای شما را پوشش می‌دهد. در این بوت‌کمپ، علاوه بر تسلط بر فریم‌ورک‌های مدرن فرانت‌اند (مثل React) و بک‌اند (مثل Node.js یا Python)، با مفاهیم حیاتی طراحی سیستم (System Design)، میکروسرویس‌ها، و استقرار روی سرور (Docker) آشنا می‌شوید. رویکرد این دوره کاملاً عملیاتی است تا بتوانید بلوپرینت‌های معماری را درک کرده و محصولات دیجیتال را با بالاترین استانداردهای پرفورمنس بسازید.
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
پیش‌نیازها
آشنایی مقدماتی با منطق برنامه‌نویسی امتیاز محسوب میشود و درک اولیه از محیط وب.
این دوره برای چه کسانی است؟
برنامه‌نویسان تازه‌کاری که قصد ارتقا به سطح فول‌استک دارند
مدیران فنی، مالکان محصول و بنیان‌گذارانی که نیاز به درک عمیق از معماری نرم‌افزار دارند
علاقه‌مندان به طراحی سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems)
آنچه یاد می‌گیرید
مبانی توسعه فرانت‌اند (HTML, CSS, JS, DOM, Responsive Design)
فریم‌ورک‌های مدرن (React/Vue/Angular و Bootstrap/Tailwind)
توسعه بک‌اند با Python، PHP یا Node.js
طراحی و مدیریت APIهای RESTful و GraphQL
مدیریت دیتابیس‌های SQL و NoSQL
طراحی سیستم (System Design)، Load Balancing و معماری رویدادمحور
میکروسرویس‌ها و طراحی دامنه محور (DDD)
استقرار نرم‌افزار (Git, Docker, Background tasks با Celery/Redis)
ویدئوی معرفی و آشنایی با دوره
همراه شما در مسیر یادگیری
با مدرس دوره آشنا شوید
محسن ساکی
مدیر و استراتژیست ارشد هوش مصنوعی
محسن ساکی، مدیر و استراتژیست هوش مصنوعی با بیش از ۵ سال تجربه تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده هستند. ایشان دارای سوابق درخشان در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، معماری سیستم‌های چندعامله (Multi-agent) و مدیریت تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی در شرکت Smart Land Solution می‌باشند. تخصص کلیدی ایشان شامل پیاده‌سازی سیستم‌های RAG، خودکارسازی فرآیندهای سازمانی، توسعه مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتری و بهره‌گیری از متدولوژی‌های پیشرفته در زیرساخت‌های هوش مصنوعی (مانند MLOps و CI/CD) است. وی همچنین دارای سابقه همکاری‌های بین‌المللی با دانشگاه‌ها و مراکز علمی معتبر در کشورهایی نظیر استرالیا، چین و فنلاند بوده و در حوزه مهندسی کامپیوتر در مقطع دکتری تحصیل کرده‌اند.
- نوع دوره: آنلاین
- شروع: ۲ مهر ۱۴۰۵
- زمان: پنجشنبه‌ها ساعت ۱۶:۰۰ تا ۲۰:۰۰، جمعه‌ها ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۸:۰۰
- مدت: ۶۰ ساعت محتوا